Статьи по найму, искусственному интеллекту, процессам и законодательству.
Методология структурированного интервью, почему оно эффективнее свободной беседы, как составить вопросы под конкретную роль и как фиксировать ответы, чтобы сделать процесс воспроизводимым.
Место традиционных глубоких методов оценки в современной воронке найма. Когда их стоит применять, как организовать проведение и чем они отличаются от автоматизированных методов.
Практические требования к защите данных кандидатов на уровне инфраструктуры, процессов и контроля доступа. Что именно проверять при выборе HR-платформы и как организовать внутренние политики.
Сравнение двух популярных моделей организации HR-функции, их плюсы и минусы в зависимости от стадии роста компании и критерии для принятия решения о переходе с одной модели на другую.
Принципы написания текста вакансии, которая выделяется среди сотен похожих, избегание штампов, правильная структура требований и почему раздел о компании важнее, чем кажется.
Обзор ключевых метрик рекрутинга, какие из них действительно помогают принимать решения, какие служат только для отчётности и почему модные показатели не всегда полезны на практике.
Аргументы в пользу собственного карьерного сайта, ключевые разделы, которые должны там быть, интеграция с потоком откликов и типичные ошибки при создании карьерных страниц.
Почему нельзя принимать решения только по итоговому score, что такое калибровка весов под конкретную вакансию, как использовать breakdown и когда стоит игнорировать высокую оценку.
Детальный разбор всех этапов воронки найма с точки зрения узких мест. Где именно теряется время, какие шаги можно параллелить, где ИИ действительно помогает и как измерять результат.
Разбираем требования федерального закона 152-ФЗ применительно к процессам найма: какие согласия нужны, как хранить резюме, как удалять данные по запросу и где проходит граница между легальной и нелегальной обработкой.